01 开学要先“接住”一群“假性学会”的孩子
暑假结束后，学校中一般会有种耐人寻味的情形：有些孩子表面上“什么都会”——所学的单词很熟练、公式清楚、读课文也毫无困难。但若让他们说说“为什么”，就结结巴巴；换到实际场合去运用，马上不知所措。
所谓的“抢跑型学情”正是这种情况：利用假期做超前学习、按套路学、只学零散内容，好像已经领先，其实只是“假性掌握”。
今年暑假，“95%一线教师反对学生假期提前报班抢跑”一度登上热搜，舆论也呈现两极分化。
作为一线教师，我无意站队，却很清楚一个事实：浅层化、套路化的超前学习，往往带来的是“假性学会实则空洞、课堂厌学、基础薄弱、思维惰化”。可以预判，开学第一天，班里常常是两极分化——有人“假会”，有人真不会，还有人已经“深度预习”得吃不消。
过去，面对这种参差，我主要靠经验和几张前测卷“摸着石头过河”，常常是“摸不清、分不准、教不会”。现在，我试着换了个思路：把多年积累的教学经验，与手边的AI工具结合起来，用“经验+AI”双线破局。下文把我摸索出的三招实操分享出来，供同行参考。
02 破题：从“凭经验”到“凭证据” 人机协同才是正解
有人担心：让AI介入教学，是不是要替代老师？我的答案是否定的。教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》《“人工智能+教育”行动计划》都明确指出，人工智能要“助力教育变革”，服务于立德树人和因材施教。政策的方向，不是用机器取代人，而是用技术把教师从重复劳动中解放出来，让我们把精力放在更关键的“育人”上。
人机协同在教育领域已成共识，即“AI支持—教师判断—学生参与”。AI能把信息集中、作初步分析；教师要掌握学情、处理价值问题；学生是主动的学习者。
三者按各自角色来定位，教学才不空疏也不冷硬。文中给出的办法以“双线并重”为原则：以传统教学经验作基础，AI予以工具性助力。技术只可视为器物，好的教学方法与育人初心才是根本。
03 实操一：进行开学学情诊断 应首先弄清“假性掌握”
开学第一周出现的“误判”是最令人担心的。若把真懂的误作不懂、将假懂的当作真懂，教学便全错位。没有对底数的清楚把握，分层、讲评或辅导都可能走偏。所以，我把开学前两周的重点，放在给每个孩子“定位”——靠的是“经验线+AI线”。
经验线：三问排查法。我会在开学初用一次轻量前测加课堂观察，对学生做“三问”：①能否用自己的话讲清思路？②能否迁移到新情境？③能否发现并纠正自己的错？三问过关，才算“真实掌握”；只会背结论、一迁移就懵的，基本就是“假性掌握”；连基础都接不上的，是“零基础未掌握”。
AI线：基于GenAI的五步流程。我将学校已有的作业、答题卡、订正实例、课堂笔记乃至学习思考都收进资料库，用生成式AI对“数据汇聚—智能分析—教师校准—反馈生成—复盘优化”作一次分析。
AI生成的是基础学情预测，我按班级实际做人工补充，最后以确定方式把每个孩子划入“真实掌握/假性掌握/零基础”三类，同时指出他所缺的知识、所欠的思维与不良的学习习惯。
例如，某位前测全对的学生，若AI说他只对“机械记忆类”题目稳，但一碰“说理类”就倒，那么“假性掌握”就确定无疑。
GenAI课外学情分析流程最大的变化是：教师不把“感觉”当作标准，而是按“证据”来分析，对问题判断更清楚、对策较实际。由此我也明白，AI没有代替教师的思考，而是在辨识不同学生的起点时更快一些。
04 实操二：差异化学情分层教学 三类孩子各有成长路径
在已知基础底数的前提下，接下来要做的就是“因材施教”。对本班学生大致按三类来分：无基础、假性抢跑、较深预习。从前采用统一教学法时，三者都难以满足、都未必得力，教师亦被迫做“补差”及“培优”两方面的努力；现在运用“分层备课+AI闭环”加以调整，使学生按各自进度完成进阶性的学习。
经验线：所提的是三层设计，即对目标作分层（保底、达标、拔高）、对任务作分层（基础、迁移、拓展）、对辅导作分层（面批、小组、个人尝试）。课堂不采用“齐步走”，而应按需要把“最近发展区”赋予各个孩子。
AI线：智慧作业采用五步闭环思路。以希沃智慧作业平台为基础，结合通义千问、DeepSeek一类的生成式AI，已将“备课—布置—批改—讲评—跟踪”做成闭环。
准备教学内容时就利用已有学情做分层设计（即作业分层）；布置之后用AI判客观题、画主观题图谱并做反馈；讲解集中于高频错误或主要错因所涉知识；再用结果回头修改、完善下一轮备课。
就“假性抢跑”而言，AI不要求孩子做无意义重复，而是按其实际弱点给出补偿练习，不让他重做已经“假会”的事。
成效是实打实的，经过三年的实践观察可知：学生做作业所花时间减少约23%，教师批改负担减轻60%以上，错题基本清零（比例为82%）。而对本人来说最可贵的是——分层不是“想当然”，而是“用数据说话”。
05 实操三：课堂秩序重塑 唤醒“抢跑娃”的内驱力
比知识漏洞更难补的，是心态。抢跑过的孩子常带着“我都学过了”的傲慢，听课懈怠、专注力不足、思维懒得动。这类孩子往往不是能力问题，而是被“会了”的错觉拖住了手脚。
因此，开学初期，我得先帮他们“归零心态、重启好奇”，再把课堂本身的吸引力做出来。
经验线：重塑听课秩序。在学期初两周内就提出课堂的有关要求，以“小步子、多反馈”作为吸引注意的办法；又安排逐步上台阶的任务，使“学过≠真懂”的认知得到激发。
AI线：以探究来激发思维，以增值评价代替唯分数。我运用AI来设计探究或情境类任务，促使学生由“记住结论”转到“提出问题、表达思维、主动探究、反思改进”——上述四个要素恰是创新素养的基本点，也对“做中学”做出了极好说明。
在评价上采取发展性思路：按AI的课堂反馈及“增值评价”看清楚每位学生的成长过程，不将一次分数作定论。就实践而论，师生共同商定“任务准备—课堂参与—作业修正—反思调节”四维的学习方法，以AI帮助、教师分析、学生行动来摆脱“思维惰性”。
若抢跑娃已经碰到“课堂里有真问题可探究、有真成长被看见”，其傲慢就不再成立，内在动力倒有可能出现。
06 结语：看清起点，才能照亮成长之路
写到这里，我想说：有关学生假期的“预制”“抢跑”不应当被当作可怕的事。可怕的是教师对学生的起点缺少认识，只用一尺衡量全体学生。
对于开学这一仗来说，关键不在于谁跑得快，而在于谁看得准。教学经验所指的“老底子”同AI所说的“新工具”结合在一起，开学教学便能由“凭经验”转到“凭证据、凭数据”。技术是工具，学生是主体；我们对事实掌握越细，孩子们的弯路就越少。
愿与各位同行共勉：对所学的专业要加以运用，把各种不统一的起点都当作教学的精确点。
作者 | 万静 初中数学教师
