近日，山东科技大学成功实现DeepSeek R1的本地化部署，并启动内部测试。本地化部署可以减少延迟、降低成本以及保障数据安全，有利于提升学校的人工智能应用水平。
在本地化部署基础上，学校计划进一步推进数据资源的序列化与样本化工作。基于校园网场景，学校将对人工智能模型进行个性化训练和微调，并逐步实现国产人工智能模型与学校应用场景对接。
根据学校建设的总体规划，山东科技大学2025年将建设校级算力中心。通过国产大模型的应用和学校算力中心的建设，学校的教学、科研、管理和服务将迈向全场景业务智能化升级的新阶段。
（来源：山东科技大学）
